Un studiu publicat în Asia-Pacific Journal of Ophthalmology a investigat modul în care inteligența artificială (AI) poate fi utilizată împreună cu oculomica pentru a estima nivelurile de hemoglobină glicozilată (HbA1c), un marker important în diagnosticul și gestionarea diabetului zaharat. În anumite situații, măsurarea HbA1c poate fi imprecisă, mai ales la pacienții cu afecțiuni precum anemia falciformă sau în timpul sarcinii.
Oculomica se referă la integrarea detaliilor oftalmologice macroscopice, microscopice și moleculare pentru a identifica biomarkeri vizuali care pot indica boli sistemice, dincolo de patologiile retiniene. În cadrul studiului, cercetătorii au analizat 6.118 imagini provenite din examinarea fundului de ochi și au comparat performanța mai multor modele AI.
Autorii studiului au constatat că introducerea unor date variate, precum vârsta și genul, a îmbunătățit semnificativ precizia modelelor AI. Modelele antrenate pe imagini de la pacienți din toate grupele de vârstă au avut rezultate mai bune decât cele care au folosit un singur grup de vârstă. De asemenea, includerea atât a bărbaților, cât și a femeilor a dus la o creștere a acurateței predicțiilor, în timp ce modelele antrenate pe un singur sex au avut o scădere de 5% în performanță. Un alt model a fost antrenat pentru a prezice genul pacienților doar pe baza imaginilor de fund de ochi, obținând o acuratețe de 87%.
Eforturile din această zonă trebuie continuate, iar colaborarea între dezvoltatorii AI, medici și autorități e foarte importantă.
Sursa: Raportul de Gardă
